AI修复老照片的局限性主要包括以下几点：

无法修复严重损坏：如果老照片有墨水、油渍或破损过于严重，AI可能难以进行有效修复。

细节处理限制：虽然AI能够识别并修复照片中的裂痕、褪色等问题，但在处理一些复杂细节时，如人物表情、衣物纹理等，可能无法达到完全自然的效果。

修复效果的不确定性：AI修复老照片的效果受到多种因素的影响，包括照片的原始质量、损坏程度以及所使用的修复算法。因此，修复后的照片可能无法完全恢复到原始状态，存在一定的不确定性。

技术依赖和算法限制：AI修复技术依赖于预先训练的模型和算法，这些模型和算法可能无法覆盖所有可能的修复场景和需求。此外，不同的AI工具在修复速度和细节还原准确程度上存在差异，这也限制了修复的效果。

人工干预的需求：在某些情况下，AI修复后可能仍需要人工进行细节调整，以达到更满意的效果。这表明AI修复并非完全自动化，仍需要人工的参与和干预。

综上所述，尽管AI技术在老照片修复方面展现出了巨大的潜力，但仍然存在一些局限性。未来，随着技术的不断进步，这些局限性有望得到进一步改善。